用最少的信息量体验 CSF 的核心思想。 适合：从未接触过 CSF 的人，想了解它与常规 AI 用法有什么不同。
CSF 是一种让 AI 在多次对话中持续正确工作的方法。
普通用法的问题：每次对话 AI 都从零开始，你需要反复解释背景。对话长了 AI 开始跑偏，你不知道为什么。项目复杂后 AI 的回答越来越不靠谱。
CSF 的解法：一个文件（context.md）承载 AI 的”记忆”和”方向感”。每次对话开始时 AI 读它，结束时更新它。AI 因此知道”我是谁、在做什么、做到哪了、下次做什么”。
❌ 普通用法：”帮我写一个用户登录的API” ✅ CSF：”我们在做X项目，当前阶段是用户认证模块，目的是让用户能安全登录。上次完成了数据库设计，这次要实现登录接口。”
为什么：AI 知道目的后，能自己判断该做什么、不该做什么。不知道目的时，AI 只能机械执行字面指令。
❌ 普通用法：每次对话重新解释项目背景 ✅ CSF：context.md 中写着当前状态，AI 读了就直接进入工作
为什么：AI 没有记忆，但文件有。把”记忆”外化到文件，AI 每次读文件就”恢复记忆”。
❌ 普通用法：要么全程微操 AI，要么完全放手后发现跑偏 ✅ CSF：AI 做完一步就 brief（简要汇报），你确认方向对不对。对就继续，不对就纠偏。
为什么：AI 的判断力在细节层很强，在方向层容易偏。人的判断力相反。各管各的强项。
只需要一个文件：context.md。下面是模板，复制后填入你的项目信息即可。
对 AI 说：“读 context.md，然后开始工作”。
开始对话 → AI 读 context → AI 汇报当前状态 → 你确认/纠偏
↓
AI 执行 → 完成后汇报
↓
结束对话 → AI 更新 context（§C 写结论，§D 写下次计划）
↓
下次对话 → AI 读 context → 无缝接上...
用了 minimal 版觉得有效果后：
context-开发者.mdprotocols/ 文件夹，把步骤写成文档，需要时让 AI 读经验库/最终形态就是完整版 CSF。但不需要一开始就用完整版——从一个 context.md 开始就够了。